DeepSeek如何做到低成本？天娱数科吴邦毅揭秘，这三点很关键

新浪科技讯 2月14日晚间消息，在新浪科技《智客星球》发起的主题为《苹果公司为何选阿里？DeepSeek有大棋？》微博连麦活动中，创新工场执行董事王震翔、天娱数科首席数据官吴邦毅、GMI Cloud创始人、CEO Alex Yeh进行观点分享。

DeepSeek是如何大规模降低成本的？天娱数科首席数据官吴邦毅表示，第一是采用MoE混合专家大模型，DeepSeek使用了200个小型专家模型；第二是在低精度训练上做了优化；第三是优化了算法。

另外，传统AI时代，数据标注比拼的是人力规模，但DeepSeek的开源策略打破了传统算法的壁垒。如DeepSeekR1、V3等模型，用极少量标注，就达到了与GPT-o1相当的性能。这是否意味着数据标注师要失业了？吴邦毅认为，AI的进步就是慢慢替代很多人力的工作，数据标注师领域肯定会受到影响。但AI减少的是基础数据标注师的需求，不会完全替代这个职业，会推动数据标注行业向更高水平发展。

责任编辑：王若云

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