得物人工智能查验系统获选“2024大模型典型示范应用案例”

2024-07-10 17:18:00 中国经济网 

近日,在2024世界人工智能大会“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛上,得物人工智能查验系统被中国信息通信研究院评为“2024大模型典型示范应用案例”,这也是得物人工智能查验系统继今年6月获选工信部“2024年新型数字服务优秀案例”后,再获殊荣。

作为平台科技企业,得物在消费互联网领域首创了“先鉴别、后发货”模式。“得物人工智能查验系统率先在原生产业场景中探索用人工智能保障品质消费,为多品类、复杂商品的真伪鉴别提供了高效、准确的人工智能解决方案。”信通院相关专家表示。据了解,目前,得物人工智能查验系统还在研究测试阶段,并且会结合业务持续迭代、探索新的应用场景。

当前,上海正在抢抓新一代人工智能发展机遇,加快打造世界级高端产业集群。随着首轮人工智能"上海方案"各项任务的全部落地,上海已形成了从软件模型到智能终端、从基础研究到应用创新的全产业链布局。信通院相关专家认为,“得物App不仅彰显了得物在'优质'和'绿色'发展上的特点,更展现了上海在人工智能领域的创新能力和产业融合的深度,为人工智能产业发展贡献了积极力量。”

得物人工智能查验系统:数十亿级查验鉴别数据驱动的“超级大脑”

如果将得物人工智能查验系统比作一个超级大脑,那这个大脑的训练引擎正是得物数年来沉淀的来自一线的数十亿级查验鉴别数据样本和海量实物商品数据库。

据得物相关负责人介绍,这个超级大脑会从商品的一系列图像中捕获例如纹理、Logo几何形状、工艺等特征,通过细粒度感知、分层注意力机制、神经网络结构搜索等技术,引入商品细节图、商品来源等涵盖图片、文本等跨模态信息,与“得物正品样本库”进行对比,帮助鉴别商品真假、提升查验鉴别效率。

以年轻人经常购买的运动鞋为例,一双运动鞋,从鞋面、鞋边、中底、鞋垫、配件到鞋盒等,在工业相机高清镜头下被360度全方位拍摄,商品每个角度和细节的图片通过图像识别技术被输入得物人工智能查验系统,而后,这个超级大脑通过捕捉到图片中像素级的细微纹理差异,模拟资深鉴别师对商品的鉴别。5秒钟后,这双运动鞋详细的鉴别报告生成,商品真伪一目了然。

“得物正品样本库”就像商品图书馆一样,为商品鉴别提供标准,而这来源于得物自成立以来在保障用户品质消费上不遗余力地投入。目前,“得物正品样本库”覆盖13个消费品类、1500多个品牌、10万多个商品,球鞋、服装、箱包、手表、3C、珠宝等每一个消费类目,每一个品牌,甚至一个品牌的一款商品,都从0到1建立了不同的鉴别逻辑和标准,且随着商品丰富度的提升,持续迭代新增。

“为了提升服务效率,更有效帮助消费者买到品质好物,得物人工智能查验系统仍在结合业务进行持续迭代和升级中。”得物相关负责人表示。专家认为,在产业转型和消费升级的大趋势下,得物凭借其在人工智能等创新技术的深入探索与实践应用,不仅推动了时尚消费产业的高质量发展,也实现了产品和服务的提质升级,为产业数字化转型提供了新思路。未来,得物人工智能查验系统在未来制造、监管安全等领域还有着广泛应用空间。

创新AR高精度试穿技术沉浸式体验打造品质消费新场景

不仅是快速准确的商品鉴别,从鲜活灵动的“AR展示”到身临其境的“AR试穿”,得物App正在用最新的技术为消费者带来品质消费体验,让消费变得更加便捷、安心和愉悦。

例如,一位热爱潮流的消费者为自己挑选一款限量款运动鞋时,在得物App上,他不仅能看到4K高清的商品图片,还能通过商品AR展示功能,让这双鞋“跳出”屏幕,以三维形式展现在面前;当他决定尝试AR试穿功能,只需简单几步操作,这双鞋就“穿”在了脚上,还可以清晰得观察从鞋面的纹理到鞋边的缝合,每一处细节都清晰可见,彷佛亲身尝试。

“得物基于物体识别、人脸识别等算法开发AR试穿试戴功能,精度在全球同行中领先,填补了电商领域AR高精度试穿市场空白”。得物负责人相关介绍,“AR试穿试戴会还原更真实的体验,消费者挑选商品时能沉浸式感受商品的金属质感、皮革纹理等细节,如同挑选实物一样。”

得物在AR领域的创新不止于此。依托得物全球最大的球鞋模型库和Apple Vision Pro头显设备,得物还打造了首款3D创新应用“球鞋博物馆”,进一步丰富了消费者的购物体验。“进入得物球鞋博物馆,点击鞋架上的球鞋,就可以唤醒3D球鞋模型,将手部贴合球鞋时,可以看到每一个细节,材质效果都非常逼真,彷佛触手可得。”

“作为深受年轻人喜爱的正品电商平台和线上潮流文化社区,得物App聚集了国内最年轻也最有消费力的用户,90%以上的用户是90后。”一位分析人士表示,年轻人对于美好、品质、时尚、潮流有着旺盛的需求,得物持续坚持前沿科技创新探索,不断为消费者带来愉悦的购物体验,激发消费市场新活力,推动产业高质量发展。

(责任编辑:王璐瑶)

(责任编辑:张晓波 )
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