特斯拉FSD激战理想AD Max，北京复杂路况下胜负几何？｜凤凰V现场

凤凰网科技讯 2月26日，凤凰网科技通过直播展示了中美智能驾驶系统的道路实测。实测路线从东六环出发，经过难点路段，横穿北京市城区到达西五环外，涵盖了城区道路、环岛、高架、拥堵、掉头等多种复杂驾驶场景。

此次测试对比了特斯拉FSD V13和理想AD Max V13的表现，重点考察了智能驾驶系统在复杂城市环境中的适应能力。

路测结果显示，特斯拉FSD V13.2.6版本在80公里的北京道路实测中触发了5次接管，优势场景在于城区变道体感好，高速博弈能力强。但刨除明显是本地适配问题，特斯拉FSD V13.2.6版本仍存在对中国本土交通规则和通识交通规则理解缺失的情况，如右转遇到红灯有一定概率刹停，过于“保守”引发3次接管。

理想AD Max V13在同一时间、同一地点出发、相同路况下较特斯拉FSD V13提前10分钟完成测试，在最后15公里驾驶时起触发了3次接管，整体表现更为稳定。

相较于特斯拉FSD，理想城市NOA功能在体验完成度层面更好，路测时变道更加丝滑和有礼貌，对侧后方车辆速度及变道空间的判断更精确，提升了驾驶时变道的安心感，整体风格稳重，能够跟随导航路径变道，给予驾驶“惊喜”。

与此同时，理想汽车AD Max V13 1000万Clips模型显著提升了高速场景的“拟人化”体验，市区驾驶聪明丝滑，超车能够灵活地选空、抢空，对于驾驶过程中出现的前车紧急切入场景，如路测中前方紧急出现外卖员，也能更灵敏地应对，体验更加舒适拟人，推理过程和视角效果表现都拉满安全感。

理想使用的是AD Max V13 1000万Clips模型，已经推送万人团，模型版本同步开启了门店试驾，将于2月27日推送全量用户，是目前最新的市场全量版本。

Clips即视频片段，它的数量级大小类似一个人驾驶经验的多少，数值越大经验越足。自2024年7月底达成100万-400万Clips模型后，理想智驾仅用7个月时间，在庞大的用户真实驾驶数据中，筛选五星评分司机数据作为训练数据，通过率仅5%，完成了从100w Clips初版模型到1000w Clips模型的迭代。这意味着理想AD Max智能驾驶具备一名职业老司机的能力，将不同复杂程度的场景均涵盖其中，完成从“新手司机”到“熟练司机”到“职业老司机”的进化。

不过特斯拉FSD V13.2.6版本在测试中也展现了一定的技术实力，凤凰网科技在北京路测全程中，给予特斯拉FSD V13.2.6版本“瑕不掩瑜”的评价。

测试中，特斯拉FSD V13.2.6版本在复杂城市环境中的稳定性略显不足，对中国本土交通环境的适应性仍有待提升。

当前，智能驾驶技术的进步正在逐步改变人们的出行方式，此次中美智能驾驶系统的对决，正如DeepSeek与OpenAI的较量，不仅是技术的较量，更是本土化与全球化的一次碰撞。未来，随着技术的不断进步，智能驾驶有望在更多场景中实现“百公里零接管”，进一步推动智能出行时代的到来。

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