阿里妈妈主办的NeurIPS比赛即将放榜，同时将开源世界首个大规模模拟竞价系统和博弈数据集

12月5日，阿里妈妈主办的NeurIPS 2024“大规模拍卖中的自动出价”比赛，将于12月14日下午13:30（加拿大当地时间）NeurIPS大会同名workshop（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions）上公布最终获奖团队，同时阿里妈妈也将正式开源世界首个大规模模拟竞价系统和大规模博弈数据集。

作为国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS 2024比赛主办权的组织，阿里妈妈主办的“大规模拍卖中的自动出价”比赛（以下简称自动出价比赛），整体报名团队数量超过1500支，包括全球范围的顶尖高校、研究机构和科技、金融公司以及众多个人名义参赛团队。参赛团队经过初赛和决赛两轮激烈的竞争博弈，以及主办方组织的客观公平的答辩复核，现在获奖团队和名次已经全部确定。

（Workshop：Auto-Bidding in Large-Scale Auctions议程）

据悉，阿里妈妈将在NeurIPS 2024大会上主办主题为“Auto-Bidding in Large-Scale Auctions”的专场workshop，在该workshop上，除了将公布自动出价比赛最终获奖团队以外，阿里妈妈还计划正式开源AIGB的Benchmark，该Benchmark为世界首个标准化的大规模模拟竞价系统和大规模博弈数据集。

“希望此Benchmark能为学界和工业界提供强有力的支持，也期待通过开源推动决策智能领域的AI技术和应用快速向前发展。”阿里妈妈技术人员表示，此次开源的Benchmark，是决策智能领域首个被大规模工业场景验证的系统和数据集，相关成果已被NeurIPS 2024收录为Spotlight论文（录取率在3%左右）。

2023年4月，阿里妈妈在业界首次提出了 Bidding模型训练新范式：阿里妈妈生成式出价模型AIGB（AI-Generated Bidding）。据了解，AIGB是一种全新的迭代范式，创新地将自动出价建模为生成式序列决策问题，这是生成式模型在该领域的首次应用。

“经过一年的深入探索，AIGB已经在阿里妈妈在线广告系统中实验并上线，达到了超出预期的应用指标。”阿里妈妈决策智能技术团队负责人介绍，AIGB在实际在线广告平台预算AB测试中取得了显著效果，并已在阿里妈妈广告场景实现大规模商业化落地，帮助广大商家显著提升经营效果。在此基础上的论文被国际顶会KDD2024收录，论文详细阐述了这一全新的自动出价优化范式。

另外，根据阿里妈妈目前发布的workshop议程，包括谷歌、普渡大学、亚马逊、阿里妈妈在内的学界和工业界嘉宾，将围绕决策智能领域最前沿技术进行分享和交流，深入、系统性地展望自动出价技术为科学研究和实际工业场景带来的巨大社会福利。

业内人士表示，自动出价属于决策智能范畴，可以广泛应用在包括游戏、自动驾驶、市场营销、推荐系统、金融量化投资等领域，此次阿里妈妈主办自动出价比赛并开源Benchmark，是将最前沿生成式AI技术应用在真实工业场景的创新尝试，具有广泛的科学研究价值，会对未来的决策智能领域产生风向和引领作用。

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