中兴通讯首席发展官崔丽:训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键

2024-10-15 17:39:05 和讯网  康嘉林

  2024年的诺贝尔奖颁布落幕后,人们开始热议:这可能是人类历史上最后一次诺贝尔奖颁给人类科学家了。毕竟无论是物理奖,抑或是化学奖,这届诺贝尔的主题都离不开AI。

  回看人工智能技术70年左右的发展历程,曾历经两次春天和两次寒冬,当下,我们正处于第三次春天,然而,任何机遇都伴随着挑战。《2024年全球风险报告》更在十大短期风险中,将人工智能排在气候变化、经济疲软和战争之前,视其为最大风险。

  10月9日,在中兴通讯(000063)主办的“AI‘兴’视野沙龙”上,中兴通讯首席发展官崔丽也谈到,正如一枚硬币的两面,我们必须在抓住AI机遇的同时,认真思考如何应对相关挑战,规避潜在风险。

  机遇与挑战并存

  当前,我们正处于全新的AI时代,与此而生的数字化、网络化、智能化和低碳化等确定性趋势不可逆转,这不仅给我们带来了巨大的市场空间,由此引发的风险需要谨慎对待。

  与中兴通讯的发展共同成长的崔丽,在业务落地中不断看到了AI的三个重要变化。一是全球风险,近年来,全球经济受到疫情等因素的影响,复苏压力加大,各国在解决自身问题的过程中,也产生了一系列连锁反应,此外,人类的探索与认知正接近临界,我们需要进一步拓展认知边界,为人类社会发展和进步开辟新的空间。

  二是数字伦理问题,随着数字化和智能化进程的加速,信息爆炸与信息匮乏并存,信息真实性成为一大挑战,数字伦理问题日益凸显,如AI换脸技术被用于诈骗、误导公众等问题都需要我们严肃对待。

  三是资源、效率及变现的问题,随着数字化和网络化的深入,数据量激增,对计算资源的需求也随之增加,特别是在引入AI技术后,对算力和能源的需求更是达到了前所未有的高度。因此,如何在既有资源约束下在全局范围内最大化产出,提高资源利用效率,加速变现成为了我们需要思考的关键问题。

  面对潜在风险和发展难题,如何对人工智能加以管控成为业界思考的课题。

  “总体来看,过去的两次AI寒冬,最重要的原因是过高期望导致的过度失望,在又一个春天来临之际,我们需要更加务实、冷静地看待AI,帮助其健康发展。”崔丽认为。

  为此,崔丽提出了面向未来如何助力AI健康、良性、向善发展的思考。

 

  一是求真务实、砥砺前行,她强调,GenAI依然处于发展初期,技术高速迭代,市场扑朔迷离,同时也产生幻觉、隐私、安全和伦理等问题。但技术本身无善恶,善恶在人,当下,行业自律显得尤为重要,龙头企业应首先自我约束,例如设立责任框架及自律机制,在AI模型训练和产品研发应用过程中不断贯彻这些原则,同时携手努力,持续创新和改进,解决问题,让AI更加健康发展。

  二是兼容并蓄,科技向善,AI是一个高度跨学科的领域,需要与大数据、算力和网络、材料工艺、具身智能、能源转型等多种技术的深度融合和高效协同。此外,从伦理和安全的角度看,需要确保AI的设计和应用符合人类普世的道德标准和价值观,比如平等、普惠、向善等,尽量减少偏见和歧视,持续优化数据的多元化和算法的公平性等,这些都需要人文和科学的结合,包括伦理学、法律学、社会学等。

  在这个行业深耕多年的崔丽,还基于此提出了一些属于自己判断。

  首先,开源与闭源各有优势和短板,两者并存并互相促进已成为必然趋势;其次,在追求规模的问题上,大小需根据具体应用场景、问题、目标及资源约束来定,以实现最佳投入产出比;再次,我们很难在广度和深度上同时做到兼顾,应该结合场景具体问题具体分析,有时多模块协同的小型系统可能比单一的大系统有更好表现,事实上实践也证明了,模型训练的MOE、模型应用的Agents、大小模型结合等,都有更好的性价比。

  她还谈到,AI是硅基、无机、数学范畴,而人类则是碳基、有机生物,除了自然科学还有社会科学等,其认知、决策和行为都有深刻的文化、历史、价值观等背景。“同时至少目前,AI并无意识,我们不应将其过度拟人化,对AI带来的新的问题也不要过度应激,客观理性应对解决就好,人类科学、科技和社会进步的历程,本身就是发现问题、解决问题的过程。”

  在她看来,数字世界与物理世界的融合日益加深,但人类社会中的复杂因素如经济、政治等,无法单纯通过算法来编程,要引入更多人文精神,此外,高质量数据将是推动未来AI发展的重要基石。

  技术探索与商业化落地并行

  自OpenAI打了ChatGPT的响指,AI的火爆已经席卷全球两年,大模型技术演进曲线从陡峭趋于平缓,发展路线也逐渐出现了分野。

  而对于中兴通讯而言,一方面在继续探索大模型性能边界,另一方面也在关注如何让AI大模型的商业化应用尽快落地,进入更多的用户场景,积累更多的数据,从而实现商业化闭环。

  在这个过程中,崔丽介绍了中兴通讯聚焦关键挑战,提出的三大核心主张:以网强算,开放解耦,训推并举。

  在以网强算上,无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间,网络连接技术的持续创新和突破,将极大的提升智算的性能与效率,无论AI技术未来的突破点在哪里,都需要依赖强大的基础设施支持。因此,“以网强算”成为了中兴通讯的核心策略。

  在开放解耦上,她强调,只有繁荣的生态才能真正实现繁荣、普惠的发展,为此,中兴通讯持续推进软硬解耦、训推解耦和模型解耦,推动各类能力组件化和共享赋能,打破技术壁垒,加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程,促进开放的技术生态。

  在训推并举上,她坚信,AI的价值并不局限于通用人工智能,同时对于社会发展而言,提升生产效率也远高于给予情绪价值,因此,训推并举是AI驱动实体经济腾飞的关键。为此,中兴通讯不仅在自身领域的研发大模型和电信大模型落地应用,构建数据飞轮,也在水利、城市生命线、工业、园区安全等诸多领域展开实践。

  崔丽说,AI未来的发展一定是基于融合的,智算建设是系统化工程,仅靠纯GPU堆砌无法实现,为此,中兴通讯将自身定位为端到端智算解决方案提供商,对内将智算确定为公司的长期战略主航道,通过“芯片+整机+组装式研发+大模型”的方式全面启动智算拓展,对外将依托公司在通信领域的长期深耕、组装式研发、软件、硬件和系统工程实践等方面的优势,与产业伙伴多样互补、开放共赢,携手推进产业的创新与突破。

(责任编辑:康嘉林 )

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