十二年前，诺贝尔物理奖得主与百度的爱恨纠葛

　　2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。

　　杰夫·辛顿是英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”。如今，他的愿望实现了：人工智能与深度学习，站在了浪潮之巅。

　　伟大是如何诞生的？故事还要从12年前说起。

　　太浩湖拍卖始末：百度汤和松率先“夺旗”

　　2012年12月初的一天，一场秘密竞拍正在美国滑雪胜地太浩湖的一家酒店里进行。

　　太浩湖位于加州和内华达州交界处，是北美最大的高山湖泊，拥有蓝宝石般的湖面和顶级雪道，《教父2》曾在这里取景，马克吐温曾在此地流连忘返，而由于离旧金山湾区只有200多英里，这里常被称为“硅谷后花园”，扎克伯格和拉里·埃里森等大佬也在此圈地占山，兴建豪宅。

　　秘密竞拍的对象，是一家刚刚成立1个月、仅有3名员工的公司——DNNresearch，创立者正是Hinton和他两名学生。

　　那一天，当731房间的敲门声响起，Hinton紧张地指挥着两个学生把坐垫、熨衣板和湿毛巾藏起来。这位日后被称为深度学习巨头、图灵奖得主的65岁男人努力挺直腰板，不想在来人面前透露出任何老态。

　　实际上，这家公司没有任何有形的产品或资产，但追求者的身份暗示出了它的分量——百度，这让Hinton感到异常紧张。

　　这是2012年冬天，在发布了一篇长度9页的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》、验证了深度学习的威力之后，大洋彼岸的李彦宏敏锐地发现了这项研究的价值，旋即安排当时负责百度战略投资的副总裁汤和松与Hinton取得联系，发出橄榄枝，邀请他加盟百度。

　　这一动作带动了另外两家科技巨头，紧随其后，谷歌和微软也相继发出了邀约。中美科技公司的竞相邀约变成了一项竞拍，这就是那场日后被人们视为“一场全球新的军备竞赛的开始”竞拍会。

　　为了争取到Hinton，百度派出一位AI研究者前往美国，在哈拉斯赌场酒店731房间里，现场参与竞拍。那几天，这位来自百度的技术专家一次次出入731房间探望Hinton，希望能了解一些拍卖走向，增加胜算。

　　为期数天的竞价中，从1500万美元的起价至最高4000多万美元，百度始终是出价最高的一家。可惜，出于类似不想高龄远渡重洋等种种原因，Hinton最终决定加入同为美国公司的Google，与百度擦身而过。

　　那是中国移动互联网迅速崛起的一段时期，APP创业遍地黄金，“千团大战”战火交织，共享单车开遍大地；但百度却在这次竞拍中坚定了投入深度学习、加快布局AI技术的决心，2013年1月，百度主导成立了全球第一个深度学习研究院。

　　日后人们回顾来看，才意识到这是全球第一家以深度学习命名的研究院，意识到百度入局AI研究的时间之早，意识到有诸多AI界的风云人物都曾与此有关——比如吴恩达，一度接管该研究院的人工智能知名学者。

　　在漫长的投身于AI的时间里，曾经有人说，百度有昨天、有明天，唯独没有“今天”。如今，百度，终于抵达了“明天”。

　　2023年，在百度文心一言向公众开放三天后，《时代周刊》发布了史上第一份全球百大AI人物榜单，将李彦宏与马斯克、Sam Altman共同评为全球AI领袖。评语中，《时代周刊》称他为“中国最杰出的未来主义者”。

　　人才裂变，AI为终

　　虽然最终Hinton没入职百度，但百度管理层亲眼目睹了产业界如何不惜代价投资深度学习，进而促使百度下定决心投入。

　　早在2012年，百度便开始探索深度学习技术及应用。2013年，百度率先建立全球首个专注深度学习研究的深度学习研究院(IDL)。同期，百度开始布局研发深度学习框架。2014年，百度邀请谷歌大脑创始人吴恩达加入，并在研究院任首席科学家。吴恩达加入百度时，百度发内部信欢迎，吴恩达回复。因为这两封信，当天，六位顶级的人工智能专家通过邮件表达了加入百度的意向。

　　随后，百度又招来了Dario amodei，也就是Anthropic的联合创始人兼CEO，这个从斯坦福大学博士后毕业后的天才，第一份工作，就是在百度担任研究员。Dario amodei又招募了Jim fan，现为英伟达人工智能的一号位。

　　在招揽人才之外，这场赛跑，让百度成为了AI的“黄埔军校”，为产业培养了大量的AI人才。实际上，百度作为技术派，一直具有前瞻思维，需要的技术人才很难找到现成的，人工智能领域也一直面临着非常严重的“人才供需错配”问题，供给严重不足。

　　回望历史，李彦宏创立百度时，曾希望像硅谷一样招5年左右工作经验的工程师加入，不用从头培养，但当时中国市场上还没有能为互联网所用的技术人才，所以只招到了清一色的毕业生。

　　这也倒逼着百度形成了独特人才培养“熔炉机制”：让平凡人做不平凡的事，无论是实习生抑或是顶尖科学家，培养了一批批具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才。

　　中国乃至全球AI行业中，百度系人才开枝散叶处处皆是，既有吴恩达这样的顶尖人物，也有余凯、黄畅、楼天成等创业者，在自动驾驶圈占据半壁江山。

　　2020年6月，百度宣布未来5年预计培养AI人才500万，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。2024年4月，百度宣布计划已经提前完成。

　　随着大模型成为人工智能发展的热点方向，在百度世界2023上，百度首席技术官王海峰发布了百度人才培养星河计划，将为社会再培养500万大模型人才。

　　可以说，百度正在撑起中国AI技术的骨架。正如百度曾在2020年的《致股东信》中所说的，百度是一家技术公司的另一个含义是：我们培养技术人才，我们输出技术文化，让更多企业看到技术的价值并重视对技术的投入，搭建起中国互联网的技术骨架，这是一件意义非凡的事情。

　　随着一批批百度内部成长起来的AI人才“初长成”，研发出的一个又一个突破性的AI产品也相继问世。

　　如今，文心大模型迭代迅速，2023年，李彦宏在大会上推出了文心大模型4.0，并以“手把手教你做AI原生应用”为主题，展示了百度的新搜索、地图、文库和云盘等多款AI应用。

　　文心大模型在国内的使用量居首，日均调用量已超过7亿次，相较于去年12月的5000万次，增长幅度超过13倍。今年，百度在文心大模型4.0的基础上，陆续发布了工具版和Turbo版本，并推出了轻量级模型ERNIE Speed、ERNIE Lite及ERNIE Tiny，进一步提升了用户体验。

　　此外，百度近期升级了百舸AI异构计算平台4.0和千帆大模型平台3.0，旨在帮助企业更快、更高效地利用大模型。千帆平台用户累计精调超3万个大模型，开发了70多万个企业级应用，显示出强劲的市场需求。

　　随着智能体逐渐成为AI原生应用的主流，百度的智能体生态正在快速扩大。根据百度二季度财报，目前已有1.6万家商户在其平台上开发智能体，涵盖教育、法律及B2B等多个行业，智能体的日均分发量已达1000万次。

　　在历史的长河中，一个又一个科学研究的领域里，无数的学者终其一生都在追寻着希望的光。诺贝尔奖的光环照耀下，Hinton和他认可的深度学习无疑是幸运的，他们创造了新的时刻，推动了产业界一个又一个可能。

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