云测数据：为人工智能发展提供高质量、场景化数据

当前,人工智能已经成为推动经济社会发展的重要引擎。伴随数字经济飞速发展,人工智能发展模式逐步从“以模型为中心”转向“以数据为中心”,更加凸显语料数据作为人工智能研究和应用资源的重要性。

在这一趋势下,云测数据凭借其卓越的AI数据服务能力和行业贡献,正在成为推动人工智能产业创新与发展的重要力量。

事实上,云测数据自创立以来,便一直是人工智能产业发展的重要参与者和建设者。

在行业端,云测数据积极推动完善AI数据服务生态发展,通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,围绕数据生产流程、数据质量管理、数据交付实施等能力形成多维度评价指标,为行业的高速、健康发展贡献力量,助力提升数据产品质量和交付服务水平。

在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》、《人工智能数据集质量管理能力评估方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。

目前,云测数据的标注平台集成了数据采集、处理、标注、管理等一站式全流程服务,支持多种数据类型,如图像、点云、视频、文本、语音等,可以助力企业AI数据训练综合效率提升200%,标注精准度最高达99.99%。

基于这个发展方向,云测数据的合作伙伴网络遍布各行各业,包括世界500强企业、高校科研机构、政府机构以及头部AI企业和大型互联网企业。这些深度合作不仅让云测数据在AI数据服务领域拥有广泛影响力,助力企业加速智能化转型进程,推动产业转型升级,也为其不断推动AI数据服务生态的完善和发展提供了坚实支撑。

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