用数效率提升十数倍！观远BI助力雪中飞塑造数据新力量

6月26日,全球知名品牌羽绒服装企业波司登BOSIDENG发布2023/24财年年报,财报显示,23/24上半财年,波司登各大产品类别均实现稳健增长,其中,作为集团旗下面向大众市场的重要品牌,雪中飞发力线上业务,普惠品牌升级,持续打造爆款,实现收入约为人民币20.2亿元,同比增长65.3%。

耀眼增长的背后,是雪中飞近年来深化“互联网+”运营模式,聚焦核心渠道重要节点爆破,重视互联网数字渠道建设,为打造核心竞争力而作出的种种努力。在这个过程中,对数据建设的重视与对数据价值与场景应用的深入挖掘,也是推动雪中飞业务增长的重要因素之一。

深耕“互联网+”运营模式,全方位转型带来GMV的快速增长

雪中飞诞生于新旧交替的1999年,此后从2000-2015年,连续16年蝉联羽绒服国内市场综合占有率第二。在“渠道为王”的传统零售时代,雪中飞凭借强势的线下渠道优势,年销售额在2013年就突破了20亿元。但随着互联网的兴起,错过了第一波互联网红利的雪中飞,销售额不断下滑,至2017年GMV仅剩2亿,品牌面临前所未有的困境。

销售业绩下滑、优质渠道流失、团队大换血,百废待兴之际,唯有转型才能获得生机。雪中飞从对市场的深入洞察中,快速找到了转型的突破口。彼时,互联网风口正盛,无数新品牌乘风而起,95后年轻消费者成为市场消费主力,且其消费习惯也逐渐从线下转到线上。雪中飞决意顺应时代潮流,开拓线上渠道,为品牌注入新的活力。

明确转型思路后,2018年,雪中飞开启了从组织架构,到产品、渠道、营销的全方位转型。首先重点对组织架构进行变革,打造赋能型网状组织,构建组织内部高效协同能力,提高决策落实效率。而后在品牌端发力数字化转型,提高用户粘性。紧接着在2019年雪中飞正式开始践行共生理念,进行商业模式创新。开始在供应链端发力,引进优秀ODM供应商,优化供应链体系。自2020年起,雪中飞锁定大众市场作为品牌的主要阵地,同时进行品牌升级,提出“普惠美好生活”的品牌使命,专注打造物美价优、高性价比的普惠服饰。

也是在2020年,雪中飞正式启动“互联网+”运营模式,深耕线上运营,聚焦头部平台资源发力。雪中飞在线上先后入驻了天猫、抖音、快手、唯品会、京东、拼多多、得物等主流电商平台,整合流量资源,并持续深耕,重点触达年轻消费者,带动品牌业绩增长。

“互联网+”运营模式的加持为雪中飞带来了不断攀升的业绩:2020年,雪中飞GMV达到26亿元;2021年,整合完成优质分销商和供应商后的雪中飞,GMV、营收、利润均超额完成,分别取得了69%、48.3%、38%的正增长,GMV达到44亿元;2022年,增长至66亿元。与2017年相比,短短五年间雪中飞的GMV已增长30余倍,在“普惠美好生活,超越百亿目标”的战略主题以及快速不断上新有盈利能力的爆款商品的核心策略引领下,2023年雪中飞GMV达120亿,同比增长81.8%,同时过去6年(2018-2023)品牌GMV复合增长92.8%。

但在“互联网+”运营模式带来的傲人增长背后,线上渠道纷繁复杂的业态,也让品牌数据方面的问题日益凸显,为品牌的高效经营与持续发展带来难题。

数据半个月更新一次,业务决策需要更及时、准确的数据支持

雪中飞的“互联网+”运营模式里,深耕线上运营是关键所在。雪中飞近年来接连入驻了天猫、唯品会、快手、抖音、京东、有赞、视频号等诸多平台,在这些平台上,雪中飞拥有数十家店铺,经营模式既有自营也有联营。

在这种复杂的业态下,雪中飞想要取用数据,进行数据分析,赋能业务运营,往往面对着很大困难:

1、数据更新不及时,大量依赖手工

各平台数据存储在各自后台,需要取用只能人工从各平台后台导出,耗时耗力且人工处理工作量大。财务数据尤其费用类数据尤甚,财务每月中旬做账,需要手动从各系统及平台导出数据,耗费巨大的精力,其数据自身的复杂性,加上人为导出的繁琐性,都为数据分析工作增加了难度。此外,由于高度依赖人工,此类数据只能每半月更新一次,无法为即时决策提供支持。

2、数据颗粒度不够细化,指标口径不统一

除了及时性问题,数据指标口径的不统一、粗糙的数据颗粒度,也给品牌希望以数据分析优化业务运营带来挑战。例如,雪中飞线上直营官方旗舰店与自营店的退货逻辑不一致,在核算各平台收入和退货率时口径不一致,导致高层看数面临数据不准确问题,难以支撑高层业务决策。此外,由于数据量庞大,来源众多,品牌数据只做到了部门、平台及单家店铺的颗粒度,无法细化到商品粒度,导致品牌对业务经营状态的分析只能浮于表现而无法深入探查,进行更细致的优化。

2023年7月,雪中飞启动了与观远数据的合作,期望借助高易用性的观远BI,推进品牌数据建设,解决数据应用难题,提高数据分析效率,赋能业务自助分析,解放数据生产力,助力品牌数据驱动力提升:

1、整合多源数据,提升数据质量:借助观远BI强大的数据整合能力,统一数据口径,打破数据孤岛,提升数据质量,为后续的数据分析提供准确可靠的数据基础;

2、解放人力,赋能业务自助分析:基于观远BI实现自动化RPA取数核数,解决人工取数耗时耗力的问题。并以其直观的操作界面、0代码拖拉拽式操作,赋能业务人员快速掌握数据分析基本技能,自主取数用数,高效完成日常数据分析工作;

3、细化数据颗粒,深入挖掘数据价值:借助观远BI,将数据细化到部门、组织、商品、SPU颗粒度,让品牌能够深入挖掘数据价值,优化运营决策,发现潜在市场机会,实现数据的最大化利用。

深化数据应用场景,实现品牌数据驱动力的显著提升

通过观远BI,雪中飞实现了一场数据颗粒度革命。观远数据为雪中飞整合了原有各系统各平台的多源数据,通过数据清洗,消除了数据冗余和不一致性。更进一步实现了跨渠道数据自动化整合,将品牌原有系统数据、平台数据、手工填报数据统一整合至业财数据中心底座,让品牌数据查询更灵活、数据分析维度更丰富、关键指标更清晰:

1、数据灵活时间查询:昨天、近7天、近30天、月累计、年累计,时间更灵活的数据查询,业务分析更便捷;

2、丰富维度下钻关联分析:据颗粒度细化至业态、部门、渠道、平台、店铺、商品、SKC、SPU,深入探查数据关联,精确定位业务问题;

3、统一指标口径,自动化T+1更新,数据获取更准确及时:GMV、营业收入、营业成本、毛利率、退款金额、订单量、件单价、折扣率等关键指标清晰呈现,业务状态一目了然,自动化更新快速获取数据,及时调整运营策略。

随着数据及时性与数据颗粒度细化问题的解决,雪中飞得以在各类业务场景中实现数据的深度应用,以数据赋能业务运营,提升业务运营效率。以财务主题损益分析为例,雪中飞借助观远BI搭建起渠道损益分析与利润日报(业务)两大看板,帮助业务了解不同销售渠道的成本结构、销售额贡献以及利润情况,从而优化销售策略,提升品牌市场竞争力:

1、渠道损益分析

demo示例,非客户真实看板

在这个应用场景中,用户可以查看整体渠道的经营状况,通过GMV、营业收入、营业成本占比、毛利率、利润率、ROI、预算进度、营收达成等关键指标表现,识别渠道盈利点和风险点,以优化资源分配与运营策略,识别销售增长机会,优化渠道结构和提高整体盈利能力。同时也可从组织中心、平台、店铺,以及商品品类、单品、单色单尺码销售情况等维度更全面进行损益分析,及时了解品和店的损益情况,制定更好的运营策略。

2、利润日报(业务)

demo示例,非客户真实看板

在该场景中,雪中飞面向业务制作了平台及店铺维度的两份利润分析表,财务可以从不同维度对各平台或店铺财务状况进行分析,评估平台与店铺经营成效和盈利能力,为财务决策提供数据依据。数据T+1更新,改变了财务人员做账费时费力手工导出数据,及数据无法及时获取的问题,解放人工,让财务人员能够将更多精力投入到专业工作中。

除上述场景外,雪中飞还借助观远BI搭建起了GMV数据大屏。该大屏能够实时更新全渠道GMV、线上分销GMV、线上直营GMV、线下GMV以及全渠道GMV趋势等关键业务指标,帮助管理层和运营团队迅速掌握销售情况,做出相应的策略调整。通过直观的数据展示,决策者与运营者可以快速把握业务状态,从而提高决策的时效性和准确性。

实践价值

通过数据建设对数据价值与场景应用的深入挖掘,帮助雪中飞解决了此前纷繁复杂的线上业态带来的数据难题,大幅提升了品牌数据分析效率,赋能多个业务场景的高效运营,并以十数倍的效率提升解决了品牌业务人员取数用数难的问题,进一步赋能业务人员自助分析,在实时、可靠的数据支持下,更好地推动业务增长。

2024年6月18日,雪中飞召开了2024年度品牌大会,发布2024年品牌战略,新的一年雪中飞将聚焦“普惠品牌升级、价值品类突破”,实现品牌价值及经营业绩提升的全面突破。在这条道路上,雪中飞将继续深化“互联网+”运营模式,数据也将继续成为雪中飞持续增长的强劲驱动力。观远数据将继续与雪中飞携手,为雪中飞进一步完善数据驱动体系,以数据赋能业务增长,在数据引领下,与品牌共建新的发展里程碑。

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