AI大模型如何驱动产业升级？中兴首席发展官崔丽：做好这一点

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）5月14日，2024年全球贸易投资促进峰会在北京钓鱼台国宾馆举行，本届峰会以“互信与合作：变局中的选择”为主题，在峰会上，中兴通讯(000063)首席发展官崔丽就人工智能技术如何驱动第二产业转型升级发表了评论，她指出：需要在大模型基础上，结合行业数据进行增量训练，并结合知识库、Agents多智能体、数字孪生等技术，提高领域大模型的专业性和准确度。

峰会现场

崔丽指出：“人类的发展史是通过不断的解决问题获取新的知识，用新知识打造更先进的工具，工具的普遍应用带来资源效率大幅提升，从而引发产业革命。”她认为，当前的AI技术，特别是以大模型和生成式为代表的AI浪潮，正是本轮智能化变革的原动力。

在产业升级策略方面，崔丽提出了“训推并举”和“虚实结合”的方法，她提到，“中国实体经济根基扎实，场景多、私有数据多，应积极探索大小结合的领域模型，落地实践构建数据飞轮，持续迭代能力提升。” 她认为，通过这种方法，AI技术可以更好地与实体经济结合，推动产业升级，实现新型工业化。

中兴通讯首席发展官崔丽参加论坛研讨

在具体应用方面，崔丽强调必须解决数据、网络和算力的问题。例如，通过5G、光网络等技术实现工业现场的实时、全维度数据采集，为大模型训练和推理提供高质量的数据输入。此外，还需要整合不同生产和运营系统的数据资源，进行数据治理，这通常需要行业数字化平台的支持。崔丽还提到，为了满足数据不出园区和考虑部署成本的需求，需要构建层次化的训练及推理平台，根据业务复杂度和数据量进行高效的训练和推理。她认为，这些工作都需要人工智能与多种技术的深度融合。

在垂直行业的部署策略上，崔丽建议借鉴5G专网在垂直行业推广的经验。她提出，应首先锚定高价值行业和天使客户，通过与天使客户的合作，结合数智技术和行业Know-how，快速验证和迭代技术方案。基于自研或开源的基础大模型，利用丰富的行业数据和知识工程构建领域大模型，打造行业样板，实现从0到1的突破。然后，结合不同场景实现从1到N的应用拓展，形成可复制和商业闭环的模式，对不同规模的企业具备灵活的普适性。她强调，这是生成式AI在行业赋能上取得成功的关键因素之一，需要整个产业链的共同努力。

她表示，目前，中兴通讯在自己的滨江制造基地，已经应用大小模型结合的各类领域模型，取得了明显的降本增效成果。比如研发大模型带来编码提效30%；工业大模型缩短产品故障维修周期30%，缩短排产时间88%。