大模型应用井喷，百度智能云先交了答卷

　　“今年绝大多数时候，全社会焦点都在大模型本身。但是我一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上，我多多少少有点着急。”

　　百度创始人、董事长兼CEO李彦宏说这话时，“百模大战”还轰轰烈烈，2023上半年，国内掀起了一股大模型热潮。但几个月之后，一些从业者突然醒悟。

　　作为底层技术底座，大模型并不能直接创造商业收益，市场也不可能容纳下数十个甚至更多大模型产品。和手机操作系统类似，大模型竞争的结果也将是一两家大模型作为底层操作系统，统一整个市场。

　　也是从百度开始，推着大模型产业在频繁发生变化。在大模型技术层面构建起核心优势之后，百度也把更多精力投身应用层。

　　3月27日，百度智能云在北京首钢园召开AI Cloud Day：大模型应用产品发布会，面向企业营销、对客服务、知识管理、数据洞察、代码编程等多个企业通用场景，将大模型能力全面融入7大产品，为大模型添砖加瓦。

　　企业最关心TOP3问题

　　实际上，大模型诞生的第一年，却是落地不及预期的一年，以至于去年下半年，市场都变得谨慎小心，看形势、看进展。

　　百度是比较靠前交答卷的一个。2023年3月27日，百度智能云便推出千帆大模型平台，从算力、模型、到应用层层结合，为企业提供一整套大模型开发工具。

　　这一年，伴随基础大模型效果的改善，以及应用开发门槛的降低，再叠加政策层面的推力，大模型是主流是趋势，已是不争的业界共识。

　　此前，百度官方公布的一组数字印证了一切：千帆平台服务企业用户数已突破8万，仅在一个月内就增长上万家。

　　在这个过程中，产业界对大模型有了更深入的理解，逐渐趋于理性，关注的核心的三个问题也随之变化。

　　首先，各类企业的场景需求、复杂程度、智能化程度千差万别，大模型能力边界与企业的场景需求如何快速、准确匹配；其次，从模型到应用中间还需要诸多技术桥梁，诸如SFT、RAG、LangChain、Agent等技术，如何与大模型有机组合达成最优解；第三，企业过去积累了大量IT设施、软件、企业数据、业务流程，如何让大模型与现有设施结合的情况下，保障企业数据信息安全。

　　这三个问题，你也可以理解为：在各类大模型层出不穷的同时，企业最关心的还是大模型落地的价值，然后，如果我用了大模型，具体如何降低成本。

　　在此之前，客观来讲，无论toC或是toB，都还没有一个杀手级应用出现。百度先解决了第一步，针对企业最关注的落地价值，百度和身处一线，最听得见炮火的合作伙伴努力找杀手级应用场景，或者说寻找更具颠覆性的场景，这也就有了七个尖刀产品。

　　尖刀产品

　　在这场发布会上，百度一口气发布了七款全新或最新迭代的产品，这些应用都值得被大模型重构一遍，百度算是开了个好头。

　　百度智能云一念，作为大模型驱动的营销多媒体内容创作平台，不仅能快速集成到企业既有平台，也将大模型能力覆盖到了营销创作的前、中、后全流程。

　　具体来讲，一念在创作前可以对接客户已有内容资产，形成企业独家素材库；在创作中可以实现AI作图、AI做海报、AI做视频，不仅包含金融、汽车等多种行业定制模板，随取随用，还可二次编辑海报、甚至对视频直接进行拆条，实现高度可控的内容创作；完成后，还可以分发至APP、小程序、搜索、信息流。

　　百度智能云曦灵作为国内首个大模型全面重构的数字人平台，可为企业提供2D真人、3D写实、3D超写实的人像，实现直播带货、视频制作、数字员工、数字人代言人等多种应用。大模型加持下的曦灵数字人直播，可15分钟快速完成直播间搭建，大模型自动生成匹配产品特色的讲品话术，无需配置问答库也可开启智能互动问答，在真实6小时的直播比对中，数字人主播仅需真人主播15%的成本，就可获得真人主播85%GMV。

　　同时，数字分身也可在短视频制作、课程录制等方面，大幅解放人力。在曦灵平台，只需5分钟的真人视频，半小时即可训练人像，录制100句话语，24小时生成专属音色库，相比真人授课成本只需过去的30%，录制效率提升20倍。

　　除了对外营销，怎样提供更友好、高效的客户服务，也是企业降本增效的重要课题。发布会上，国内首款大模型重构的智能客服——“百度智能云客悦”正式发布，通过大模型技术可实现更友好的对话，用户问题的自助解决率超过90%。从人效方面，上一代的客服实现业务办理、知识咨询、通识/闲聊等能力，大约需要100人/天，目前客悦实现同样效果，仅需15.5人/天，运营效率提升6倍。目前，客悦已覆盖金融、能源、运营商、航司等领域，不仅可集成在客户业务系统中、也可与客服软件平台、云通信平台打通，已经助力华胜天成(600410)、云趣科技等几十家合作伙伴。

　　在如今更加激烈的竞争环境下，如果企业能把每个人偶发性的智慧、沉淀的经验，凝结为可持续使用的知识，将成为一家公司最大的竞争力。大模型加持的知识管理，可通过对话式交互激发创意，让搜索、推荐、问答更加准确，为企业提供强大知识管理能力。百度智能云甄知，作为一站式知识管理平台，结合大模型全面重构了企业知识生产、加工、组织、获取、应用全链条，帮助客户实现企业知识的一站式高效管理。

　　此外，百度智能云还推出了大模型加持的一站式超级办公入口——超级助理。可以快速对接企业内部账号，让每个企业获得信息、数据、知识、业务办理一站式超级入口，打造更优质的办公体验。

　　在数据分析领域，百度GBI作为国内首款全智能生成式商业智能产品，无需复杂的数据库语言，大白话提问就能完成查询、绘图、归因、预测、洞察、总结等全链路数据分析任务。例如一位店长面对一份无从下手的数据表，只需提问“去年热销的商品品类是什么”、“想提高利润，我应该加强和那些供应商的合作”，GBI就可自动解析数据、回答问题、甚至画出图表。

　　现场，百度智能云还发布了Baidu Comate2.0，并面向个人开发者免费使用。Comate作为全栈智能代码助手，已覆盖100多种主流开发语言、支持常用IDE。本次的2.0版本能力全面增强，模型更强大，更贴合软件研发现场。通过Comate+开放平台，可自助对接企业私域知识、第三方服务与能力，进一步提升模型生成的准确率和操作的丰富度，高效满足企业定制化需求，助力企业低成本打造自己的智能代码助手。通过AutoWork新能力，可深度解读企业与个人私域代码库，不仅能直接询问与代码库任何有关问题，目前，已有超过10000家企业注册试用Comate，企业客户的采纳率达近50%，金融、汽车等多个行业均有头部企业客户购买试用。

　　细分场景，形成闭环

　　这七个产品的发布，意味着在经历了一年的探索，大模型落地的一些关键信息已浮出水面。

　　可以看到，在落地路径上，一些服务商更希望从细分场景先切入，快速形成闭环来看效果，百度也在努力配合此类快速闭环。

　　细分场景的优势是，成本更不受限。

　　要知道，2023年大模型的概念刚有时，数据、算力等成本都很高，训练一个效果好的基础大模型，动辄需要上千万。但随着技术的进步和使用量的增多，不管是训练成本还是推理成本，都有大幅降低。有一线的合作伙伴曾公开表示，现在的细分场景上的大模型，是中腰部企业普遍能接受的价格。

　　这也意味着，更多人将开始卷应用，这会是今年竞争最为激烈的板块之一。好消息是，在百度的推动下，市场走向已经不疑有他，“对大模型落地，不再有疑惑了。”这位合作伙伴说。

　　正如百度智能云副总裁喻友平所言：“大模型应用的本质，是对企业原有应用系统的重要升级。未来，每个企业都将拥有大模型应用Copilot，我们期望与所有的合作伙伴，在应用为王的时代一起赢未来。”