信通院《数据要素产业图谱1.0》发布 同盾科技参编五项数据要素流通标准

中国信息通信研究院正式发布了《数据要素产业图谱1.0》，并对其牵头编制的五项数据要素流通相关标准进行了详细解读。同盾科技作为典型的“数据要素技术厂商-数据流通厂商”，深度参与这五项标准的制定工作，携手阿里巴巴、蚂蚁集团、华为等知名企业，共同推动数据标准化、规范化流通。

共建行业规范，助推数据要素有序流动

随着《数据要素X三年行动计划（2024-2026）》的实施，中国数据要素产业发展势头强劲。预计到2026年底，数据产业年均增速将超过20%，数据交易规模倍增。而数据标准作为数据要素管理的基石，对构建健康的流通机制和完善的技术体系发挥着重要作用。

近年来，以同盾科技为代表的数据要素技术厂商，聚焦数据流通和数据要素价值释放，积极推动数据要素标准建设。同盾科技此次参与编制的五项标准，分别应用于数据要素市场的不同场景与环节，助力数据要素产业规范发展。

其中，《可信数据网络总体框架》定义了可信数据网络是以数据可信流通为基础原则，以“全国互联、数据可信、流通安全、全程可溯、贡献可量”核心能力为目标，而建立的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。标准中，既约束了可信数网应至少支持的受控汇聚式以及受控分布式两大类流通模式，也对各层级的节点基础能力进行了规范。

《面向电信互联网行业的使用控制类数据流通产品技术要求》则聚焦数据使用控制技术应用，明确相关产品及平台能力的衡量标准。该标准将使用控制类数据流通产品框架划分为五个层次，结合各层次的功能需求和技术特点，梳理了数十项功能细则要求，涵盖了数据流通全过程。

《面向数据流通场景的数据沙箱产品技术要求》从沙箱管理能力、数据使用控制、沙箱安全性和流通计算功能等方面，对数据流通场景中的数据沙箱进行要求。行业各方希望通过该标准，实现沙箱流通功能可用、数据使用可控和数据流通安全，进而安全有效地汇聚数据和释放价值。

《面向大模型训练与推理数据保护的可信执行环境技术要求》从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等方面对大模型训练与推理场景中的可信执行环境进行要求，以实现训练与推理的可用、性能提升和安全保障。

《公共数据授权运营成效评估标准》则与公共数据密切相关，规定了公共数据授权运营成效面向不同评估对象的评估标准与评估要求，包括总体要求、评估维度、评估方法等内容。其中评估维度包括基础建设、平台建设、数据供给、数据应用、发展效益等方面，评估方法则针对不同评估对象提出实施评估的方式方法。

五项标准将为数据要素的高效、有序流通提供了可靠参考和指引，为数据要素市场的规范化、标准化发展提供有力支撑。

打破数据孤岛，共绘数据要素产业蓝图

同盾科技深耕人工智能、隐私计算等数据要素流通技术，自主研发了面向数据安全和隐私保护的可信数据要素流通平台-智邦，实现 “数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据安全流动、可信应用提供可靠的安全底座与底层保障。

基于工业级隐私计算平台-智邦，同盾科技形成隐私安全求交（PSI）、联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、隐匿查询（PIR）等完善的隐私计算系列产品矩阵。

通过深化隐私计算的场景化应用，同盾科技孵化出多个面向不同行业、不同场景的解决方案，为金融、政务、互联网、产业链等不同行业的数据要素流通与价值释放提供高适用性的解决方案和参考示范。

基于多年的技术沉淀与业务实践，同盾科技积极推动人工智能、隐私计算等技术的标准化和规范化。标准制定过程中，同盾科技积极分享相关领域的技术经验，为编写标准提供多方面的支撑和参考。

自创立以来，同盾科技专注决策智能先进技术研发和应用，多项算法和软件系统的技术水平已实现全球领先。截至目前，同盾科技共申请有效发明专利近400件，主导并参与了9项国际标准、近50项国家、行业和团体标准研制和修订工作。

未来，同盾科技将继续为客户提供高质量产品与服务，推动数据要素规模化发挥价值。同时，同盾科技也将继续与业界同仁携手前行，为数据要素市场的标准建设贡献力量，共绘数字经济美好蓝图。

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