北京商报讯(记者 刘四红)耗时3秒以内,拥有45亿参数的伏羲气象大模型,即可以预报未来15天的全球天气。这便是人工智能和科学研究结合之后带来的改变。
除了因OpenAI走红引发的人工智能在内容生产领域的爆火外,在9月7日举行的2023 INCLUSION·外滩大会上,中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾表示,科学智能(AI for Science)已经成为当今科技届最热门的话题。
张人禾认为,科学智能已经成为人工智能的重点发展方向,推动跨学科的交叉研究,激发创新突破。加速科技创新与产业变革的深度融合,推动产业转型升级。“科学智能是推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器,拥有引爆产业创新核爆点的巨大潜能。”他说道。
近年来,国外加速布局,科学智能发展进入快车道。美国出台政策构筑智能科学发展环境,2023年5月,美国能源部发布《面向科学、能源和安全的人工智能》报告指出AI将从底层推动科学、能源和安全的发展,并展开布局。
马斯克近期也成立对标OpenAI的新公司xAI,旨在回答更深层次的科学问题,期望未来可以用AI去帮助人们去解决复杂的科学和数学问题并且“理解”宇宙。
而研究方面,斯坦福大学、麻省理工学院等知名学府,谷歌、Meta等科技企业纷纷入局开展体系化研究。科学智能的发展正在从部分机构的探索变成产学研各界的共识,从点状突破转变为系统布局,科学智能已经成为人工智能的重点发展方向。
国外方兴未艾的同时,“国内科学智能也在迅速发展,相继涌现出大量的科学领域大模型,但仍处在起步阶段。”张人禾表示,面对 “AI时代”的来临,“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新,要进行“有组织科研”,最大的优势在于布局建设大平台。
张人禾透露,近年来,复旦大学在人工智能领域进行了颇有成效的探索。截至 2023年6月17日,复旦大学申请的有效法律状态的发明专利共 6973 件,其中计算机科学技术领域2048 件。此外,学校承担“人工智能前沿基础理论与关键技术”、“脑与类脑智能基础转化应用研究”两个市级重大专项攻关国际首个全脑计算平台。多个团队在顶刊、顶级会议发表人工智能领域代表性论文成果。
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