金融壹账通徐国强：解码金融科技独角兽的AI发展之路

　　这段时间，32岁的徐国强博士感觉肩上的担子越来越重，但他觉得这样的挑战很刺激，能够让他们的团队迸发出无限活力。

　　他所负责的金融壹账通Gamma Lab AI研究院刚刚拿下了第十四届国际语义评测比赛SemEval项目的两个子任务冠军。而在业务方面，为解决疫情期间居家隔离带来的工作不便，很多金融机构开始纷纷加大对人工智能的投入，也让他的团队承接了很多的项目，深入业务的核心地带。

　　事实上，从2015年，徐国强从麻省理工学院毕业后，一头扎进金融壹账通，扎进人工智能开始，发生在他身上的变化，已经不仅仅是他个人的感知了，而是整个人工智能、金融科技行业浩浩汤汤的大趋势，甚至在今年抗疫期间人工智能与5G一样，成为了拉动中国经济复苏的“新基建”概念中的重要一员。

　　而在金融壹账通对科技研发前所未有的重视与巨资投入下，徐国强带领着Gamma Lab AI研究院不负众望，从2018年以来频频出现在国际赛事上，九次取得世界第一的优异成绩，成为了行业关注的焦点。在2019年8月，还一举将承建的平安普惠金融国家新一代人工智能开放创新平台推荐为科技部公布的15家国家级开放创新平台，且是其中唯一一家综合金融企业。

　　缘起：平安求贤若渴

　　说起徐国强和平安缘分，还是从麻省理工大学的校招会开始的。

　　“虽然毕业好多年了，但是当时平安招聘会的场景仿佛就在眼前。”徐国强博士回忆道，当年平安的校招可谓声势浩大。“我记得很清楚，当时平安包下了麻省理工最大的会议厅，门口站了两排穿着制服的工作人员，我可从来没有见过这种规模的校招会。”

　　当年在校招会向徐国强他们介绍平安的人，正是作为校友的陈心颖，也是现在的平安集团联席CEO。

　　自从2013年，马明哲提出了“科技引领金融”的战略以来，平安正式迈开科技转型的步伐，平安也不断加强招纳全球顶尖科技人才的力度。正因此，在这场麻省理工大学的招聘会上，陈心颖亲自到达现场，与学弟学妹们分享了平安的科技发展规划。

　　陈心颖指出，平安的科技实力只展现出了冰山一角，海量的数据与丰富的场景是隐藏在海面下的雄厚实力。

　　正是这点，深深打动了已获得BAT等国内领先企业Offer的徐国强，“我当时想着，找工作一定要顺势而为，而人工智能将会是未来迅速崛起的行业。而要发展人工智能，数据的质量和数量非常重要。平安拥有1.5亿客户，每年处理的客服电话就超过3.5亿个。再则，平安是综合金融集团，拥有保险、银行、资产管理、医疗等丰富的场景，这对于人工智能的落地也非常有利。”

　　校招会上面试徐国强的正是如今金融壹账通联席总经理邱寒。“我对邱总有非常深刻的印象。”徐国强回忆当时一对一面试的场景，表示“我们整个面试过程非常快，可能还没有三分钟，邱总就邀请我参加当天的晚宴。当时我有些意外，后来我想这是面试官非常清晰公司需要什么样的人，并且可以雷厉风行的做下决断的表现。”

　　探索：首次参加便获得国际第一

　　2017年，金融壹账通正式成立了Gamma Lab AI研究院。成立之今短短2年多的时间，Gamma Lab AI研究院就获得了国内外多项人工智能竞赛的第一，并完成智能对话配置中台、金融文本标签化中台等多个金融AI中台的建设，支撑数十个业务项目，成为了金融壹账通乃至平安集团的科技核心驱动力之一。

　　从成立至今，Gamma Lab AI研究院经历了三个发展阶段：技术积累期、快速拓展期、业务融合期。

　　回忆起Gamma Lab AI研究院成立之初，徐国强表示，他们是作为一个追赶者姿态存在的。“当时我们一切都是从零开始，十个人不到的团队每天就是埋头研发——建设数据壁垒，沉淀团队代码库，探索模型调优技巧，并在项目中优化算法框架。但是说实话，我们当时心里很没有底，我们不知道做出来的东西怎么样，在行业上是什么水平。因此，我们决定参加国际竞赛，看看我们这段时间的努力成果如何。”

　　令徐国强意外的是，Gamma Lab AI研究院第一次参加国际竞赛，就取得了意料之外的好成绩。

　　2018年五月，谁都没有料到，成立不到一年的Gamma Lab AI研究院在微表情国际权威评测OMG微表情竞赛中，击败Tencent AI Lab、香港科技大学HKUST、UIUC等国内外企业界和学术界的诸多专业团队，以优异的成绩位列榜首，获得世界第一的排名。

　　“这次竞赛夺冠对于我们来说意义重大。我们不仅证明了自己的实力，在比赛过程中中，我们得到了迅速成长。”徐国强自豪的表示，正是这次世界第一的好名次，让Gamma Lab AI研究院不再是追赶者，而是蜕变成领先者。

　　第一次出征就尝到了甜头的Gamma Lab AI研究院没有停下脚步，同年11月，他们首次征战EmotioNet 国际面部动作单元识别竞赛，就以94.46%的准确率超越MIT、VersionLabs等诸多专业团队获得世界第一排名；12月，在SQuAD机器阅读理解竞赛中，登上榜单榜首之位。

　　解笑作为GammaLab AI研究院的三号员工，刚从实习生转正没多久，被徐国强“逼迫”加入了SQuAD竞赛小组。解笑回忆当时参赛的5个月时光是痛并快乐着，“那时候我觉得头发都要熬秃了，从未有过国际竞赛经验的我其实非常忐忑，对手也非常强大。但是我们出征团队里有很多技术大牛，大家就是奔着第一名去的。事实证明高压下才能出好成绩，在公布榜单结果后觉得所有的苦都值了！”和其他Gamma Lab AI研究院成员一样，解笑在一次次高压竞赛中快速成长，如今在自然语言处理领域已可独当一面。

　　在前后获得近十项世界竞赛冠军后，Gamma Lab AI研究院开始迅速拓展团队。此时的金融壹账通也在高速的发展，公司也进一步加大了对人才、科研投入。“那段时间我能感觉到无论是公司还是Gamma Lab AI研究院都在快速成长。公司员工从开始的600多位员工发展到2800多位，其中研发技术人才就占46%。在公司高层的大力支持下，我们身边来自麻省理工、牛津、清华、北大、复旦、上海交大等全球名校的人才不断增加。”

　　人才吸引来了，如何培训成了核心问题。徐国强指出：“在这段时间我花了很大精力在了团队培训机制的建立上。我设计了一系列考察结构优化和优化策略的深度学习题目，每月举办限时代码竞赛，月度代码竞赛每次侧重一个模型设计与训练的知识点；同时，每年会有两场技术考核，为期三天，相比于月度的代码竞赛，年度考核更侧重算法框架层面的设计技巧。”在竞赛中取得的成绩将与当年的考核紧密相关，以此在团队中明确技术导向。

　　成果：融入场景实现AI价值转化

　　“到了2019年，我们能感受到公司在快速发展，无论是客户、场景、产品都有了一个从量变到质变的转变。这时，对Gamma Lab AI研究院的挑战有两点：一是对于越来越多的算法定制化需求，我们需要着手建设金融AI中台，以快速响应各业务线丰富的场景需求；二是深度了解业务，在业务场景中迭代优化算法框架和模型。”徐国强指出，Gamma Lab AI研究院正聚焦客户情绪理解、金融文本理解、以及智能对话等核心领域，“从2019年至今，我最常思考的问题就是我们的AI能力如何与场景深度结合并快速复制，从而为公司创造价值。”

　　为此，徐国强团队和公司业务条线进行了深度沟通，“当时，我们为了一个项目，往往要和银行业务条线的专家以及金融机构客户进行反复多次深度沟通，明确深层次需求。”

　　徐国强团队在与银行客户深度沟通后，认为银行业亟需在零售领域、风控管理、服务体验三大领域进行变革。“总体看来，银行目前有三个方向的难题。一是金融产品增值服务上线慢、投入高、种类少、客户信息分析及画像能力有限，导致客户体验不够高；二是在风控管理环节，线下人工管理流程效率低、周期长、欺诈现象多；导致信贷风险骤增；还有一个重要的就是客户服务方面，传统线上客服培训时间长、管理难，难以为客户提供及时周到的服务。”

　　针对以上痛点，Gamma Lab AI研究院建设了金融文本OCR中台、智能对话配置中台等6大金融AI中台，应用于贷款、营销、智能客服、智能风控等场景，用人工智能技术完善金融数据的加工、理解、沉淀、分析和呈现。

　　基于金融AI中台，金融壹账通先后推出了智能贷款、智能营销解决方案。智能贷款解决方案以人工智能为核心，借助区块链、大数据等先进科技对信贷业务流程进行智能化改造，将全面推动传统贷款模式在获客、审核、审批以及系统开发等四大方面的革新。而人工智能营销解决方案针对银行在获客面临沉睡客户多、新客获取难、渠道单一等痛点，推出了以人工智能为核心的解决方案。该方案中的加马识客眼镜、加马客来屏、加马营销助手、加马远望智能报表工具等智能化工具，帮助银行销售们利用大数据识别客户、让AI音箱来介绍产品、用智能客服来答疑解惑。

　　在战疫期间，Gamma Lab AI研究院推出的远程坐席服务以机器人代替人工，通过智能外呼高效触达客户，明确客户意向；通过智能客服，将服务品质标准化，充分保证服务质量；通过批量作业，让客服无需重复性工作，节省大量人力和时间。某农商行在Gamma Lab AI研究院的赋能下，在疫情期高效服务了近2万客户，帮助客户在线解决疫情引起的还款咨询、手机APP业务办理及投诉业务，实现了100%主动触达银行的存量客户进行还款提醒。

　　“除了零售银行外，我们的人工智能技术也覆盖到投资、保险、企业金融等领域，在营销、风控、经营管理等环节发挥了显著成效。”归根结底，徐国强认为，正是基于平安具备的丰富金融场景，才能让Gamma Lab AI研究院的人工智能能力迅速落地、赋能场景，实现科技价值转化。

　　除了“AI+场景”的商业模式，金融壹账通也在探索“AI+生态圈”的可持续发展模式。

　　2019年5月，金融壹账通正式发布面向金融机构的科技“APP Store”——Gamma O开放平台。该平台充当着“连接者”的角色，一边连接亟需科技赋能的传统银行，一边连接着包括开发者在内的科技服务商，构建起庞大的开发者生态。

　　经历近三年的Gamma Lab已逐渐成熟，科研领域也细分成大数据、人工智能以及创新孵化三大板块。

　　在行业上，Gamma Lab也获得了国内外不少的荣誉。2018年，金融壹账通获得BAI“人工智能在金融服务领域的卓越应用”杰出成就奖；2019年，多人面审系统获得深圳市地方金融监管局颁发的“金融创新奖”。 徐国强坦言Gamma Lab行业抢跑的态势离不开金融壹账通的巨资研发。“我们能深刻感受到公司为保持长期创新能力，在科技研发投入了真金白银。2018年和2019年，金融壹账通的研发费用法分别是8.2亿元和11.5亿元，分别占当期营业收入的58%和49%，这让我们非常有底气，因为我们背后有公司强力的支持。”

　　持续大手笔在科技研发上持续投入，意味着金融壹账通看中的不是短期盈利，而是更加长远的未来。凭借灵活多样的产品矩阵和科技服务能力，金融壹账通将为客户创造更多的价值，把“科技让金融更简单”落到实处。

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